Masterarbeit: Strukturerhaltende Reduktion von Machine Learning Datensätzen und Datenströmen
Soest,
Deutschland
Soest,
Deutschland
Thema: Wissenschaftliche Untersuchung und Bewertung eines neuartigen, clusterbasierten Verfahrens zur strukturerhaltenden Reduktion großer Datensätze und Datenströme. Vergleich mit etablierten Verfahren hinsichtlich Ressourceneffizienz, Reduktionsrate und Datenqualität.
Zielgruppe: Studierende der Fachhochschule Südwestfalen, Studiengänge Digital Technologies or Systems Engineering & Engineering Management
Betreuung:
- Prof. Dr. Andreas Wübbeke, Fachhochschule Südwestfalen
- Dipl.-Inform. Detlef Arend, blueAIC UG (haftungsbeschränkt)